Hur vi mäter — och vad vi faktiskt mäter
Hittaparkering är ett kartverktyg som samlar parkeringsdata från flera operatörer och visar priser, ungefärlig tillgänglighet och avstånd. Sidan här beskriver var datan kommer ifrån, hur kalibreringen fungerar och varför vi ärligt skriver estimerad på allt som inte är direkt avläst i realtid.
Bakgrund
Hittaparkering byggs och drivs av TotisWare AB, ett enmansbolag i Göteborg. Grundaren tröttnade på att kretsa runt kvarteret för att hitta en plats. Projektet startade som ett kvällsexperiment i SAAB night-panel-estetik och har sedan dess vuxit till fördjupad data i 98 svenska områden, med ett nationellt grundlager för resten av landet. Det är inte en operatör; det är ett instrument som visar dig vad operatörerna redan har publicerat — bara samlat på ett ställe och färgat för att vara lätt att läsa i mörker.
Inget riskkapital. Inga säljteam. En person som svarar på buggrapporter på kvällen.
Senast avläst
Varje källa hämtas om i sin egen takt, så åldern på datan kan skilja mellan städer och operatörer. Varje datauppdatering granskas innan den publiceras. Det nationella grundlagret från OpenStreetMap hämtades senast 24 september 2026. Beläggning i realtid visas bara där källan publicerar den; annars står tillgängligheten som estimerad.
Datakällor
- Stockholm Parkering ABStockholm (kommunala anläggningar)
- Stockholms stad (LTFR)Stockholm (gatuparkering)
- Göteborgs StadGöteborg (kommunala)
- Malmö stadMalmö (kommunala)
- Kommunernas öppna data20 kommuner
- Transportstyrelsen (RDT)Lokala trafikföreskrifter i 61 orter
- Aimo Park42 orter
- APCOA37 orter
- ParkandoStockholm
- ParkmanStockholm, Göteborg, Malmö
- VästtrafikPendelparkeringar i Västra Götaland
- SwedaviaAvgångar och säkerhetskö på Swedavias flygplatser
- SMHIVäder för alla städer
- TrafikverketTrafik (ej aktiv ännu)
- OpenStreetMap-bidragsgivare (ODbL)Gatudata i alla länder
Modellen — vad "estimerad tillgänglighet" betyder
Modellen är idag en deterministisk baseline som kombinerar en timme-för-timme efterfrågekurva, zon- och prisbaserade modifierare och vädersignaler från SMHI. Den läser kalibreringssignaler från användarrapporter (Parkerat och Fullt) när sådana finns inom ett tidsfönster runt anläggningen.
Det är medvetet inte en svart låda. Modellen släpper aldrig hög konfidens utan färska användarrapporter, och visar alltid intervallet under siffran. Trafikmodulen är just nu en stubb (Trafikverkets API är inte kopplat ännu) och bidrar med 0 i alla zoner — vi tänker hellre vara tydliga än kreativa.
Vi rullar fram en glidande baseline från egna snapshot-data när vi har minst tre veckors historik per anläggning. Tills dess är heuristiken den vi visar — och vi skriver det ärligt på varje detaljpanel.
Sekretess
Inget konto behövs. Dina sparade adresser (GARAGE, favoritplatser) ligger lokalt i webbläsaren och skickas aldrig till en server. Aktiva parkeringssessioner lagras också lokalt — endast anläggnings-ID och tidsstämpel går vidare till vår kalibreringskö.
Pseudonymiserad besöksstatistik samlas via PostHog (EU-hostat) för att vi ska kunna se vilka funktioner som faktiskt används och rätta buggar. Vi spårar inte över andra sajter. Kommersiella underlag bygger på aggregerade, icke identifierande grupper; vi säljer inte råa PostHog-händelser eller uppgifter på individnivå. Läs mer i vår integritetspolicy.
Bidra till modellen
När du tryckt NAVIGERA visas en liten remsa längst ned — när du parkerat (eller missade för att det var fullt) tar det 1 tap att rapportera. Det är den enda signal som faktiskt skiljer modellen från en gissning. Den som rapporterar mest i sin stad ser bättre data per definition.